Робот поломойщик в магазине «Ашан». Сложный кейс

Идеальная площадка? Не совсем

Когда наши инженеры впервые оценивали гипермаркет «Ашан» как площадку для тестирования робота поломойщика Unit, он казался идеальным вариантом: широкие проходы, минимум стационарных препятствий, ровные поверхности. Однако реальность оказалась сложнее ожиданий — этот кейс стал одним из самых трудных в истории наших пилотов.

5 неожиданных вызовов

1. «Невидимые» препятствия
   Полупрозрачные тележки, которые лидары распознают хуже, чем неподвижные объекты, плюс их хаотичное расположение.

2. Люди — самый непредсказуемый фактор
   Покупатели часто не замечают робота, даже когда он подает звуковые сигналы.

3. Динамичная среда
   Постоянная выкладка товара в проходах сужает рабочее пространство.

4. Коварные поверхности
   Блестящие отбойники холодильников «ослепляют» датчики, а неровный кафель снижает эффективность всасывания.

5. Жёсткие требования заказчика
   — Недостаточная очистка засохших пятен (решение: апгрейд щёток или переход на пады)
   — Проблемные зоны у палет с товаром (корректировка отступов)
   — Ограниченный маршрут (робот пока не детектирует грязь вне запрограммированной траектории)
   — «Танцы» на месте при невозможности проехать (оптимизация алгоритмов)

Что сработало безупречно

✔ Нулевые столкновения — несмотря на сложную среду
✔ Стабильное выполнение маршрута в свободных зонах
✔ Высокая скорость реакции в людных потоках

Вывод: зачем это нужно рынку?

«Ашан» стал стресс-тестом для Unit. Если робот справляется здесь, он готов к:
— Торговым центрам
— Логистическим хабам
— Производственным помещениям

Следующие шаги:
— Внедрение ИИ для детекции грязи вне маршрута (Q3 2025)
— Партнёрская программа для ритейла (скидки на первые 10 заказов)